Optimiza tu contexto: domina el recuento de tokens para IA
Los modelos de inteligencia artificial no leen palabras del mismo modo que los humanos; descomponen el texto en fragmentos denominados "tokens". Estos tokens constituyen la unidad básica en el ecosistema de la IA: determinan tanto el coste de consumo de una API como el volumen de información que el modelo retiene de manera simultánea. Nuestro Contador de tokens es una herramienta gratuita en tiempo real que te muestra con precisión cómo interpreta tu instrucción un modelo de IA.
Por qué cada token cuenta
Ventanas de contexto ("el límite de memoria"): cada modelo posee una "ventana de contexto", que representa el número máximo de tokens admitido en una única interacción. Si tu prompt es excesivamente largo, el modelo empezará a ignorar el inicio de la conversación. Nuestra herramienta incluye barras de progreso para que conozcas con exactitud el espacio disponible.
Facturación de API: proveedores como OpenAI, Anthropic o Google facturan en función de tokens consumidos, no por palabras. Una palabra técnica compleja puede traducirse en tres tokens, mientras que un término simple consume uno solo. Verificar tu volumen de tokens antes de remitir consultas te evitará costes imprevistos.
Cómo calculamos los recuentos
OpenAI (resultados exactos): para modelos como GPT-4o, GPT-4 y GPT-3.5 empleamos la lógica oficial "tiktoken" (o200k_base y cl100k_base). Estos cálculos son 100% exactos al utilizar el mismo código de las API de OpenAI.
Claude, Gemini y Llama (aproximaciones de alta precisión): compañías como Anthropic y Google no comparten públicamente sus tokenizadores oficiales. Para estos entornos aplicamos estimaciones calibradas de alta precisión que suelen situarse en un rango del 5% al 10% respecto a los datos finales de la API.
| Modelo | Proveedor | Ventana de contexto | Precisión |
|---|---|---|---|
| GPT-4o (Incl. mini) | OpenAI | 128.000 tokens | Exacta |
| GPT-4 Turbo | OpenAI | 128.000 tokens | Exacta |
| Claude 3.5 (Sonnet/Haiku) | Anthropic | 200.000 tokens | Aprox |
| Gemini 1.5 (Pro/Flash) | 1.000.000+ tokens | Aprox | |
| Llama 3 (70B/8B) | Meta | 128.000 tokens | Aprox |
Consejos para la ingeniería de prompts
RAG y documentos extensos: al desarrollar aplicaciones de consulta sobre documentos o PDF, resulta indispensable segmentar los datos. Esta herramienta te permite encontrar el equilibrio exacto para que los fragmentos no sobrepasen los límites manteniendo la coherencia semántica.
Instrucciones de sistema: las directivas internas también computan para el límite de tokens. Optimiza su extensión con esta herramienta para reservar mayor capacidad a las consultas de tus usuarios.
Control presupuestario: al ejecutar millones de peticiones a la API, optimizar incluso cinco tokens por llamada supone un ahorro económico considerable a largo plazo.
Privado y seguro
La confidencialidad es indispensable para los desarrolladores. Tu texto nunca se envía a ningún servidor, no se comparte con inteligencias artificiales y no se almacena en bases de datos. Todo el procesamiento se realiza en tu navegador con JavaScript local, garantizando absoluta privacidad para prompts confidenciales, código propietario o documentación interna. Sin cuentas ni registros: solo recuentos exactos.