Đếm token AI

    Đếm số token và ước tính chi phí cho các mô hình ngôn ngữ lớn (OpenAI GPT, Claude, Llama). Tối ưu câu lệnh prompt và quản lý cửa sổ ngữ cảnh hiệu quả.

    Thống kê tổng quan

    Số token ước tính (o200k)0
    Số từ0
    Ký tự0

    Số lượng token được tính dựa trên bộ mã hóa chính thức o200k_base của OpenAI (dùng cho GPT-5 và GPT-4o).

    Mức sử dụng ngữ cảnh theo từng mô hình

    So sánh lượng token tiêu thụ và giới hạn cửa sổ ngữ cảnh của các LLM hàng đầu

    OpenAI

    OpenAI

    Accurate · gpt-tokenizer
    GPT-5
    Giới hạn: 256.000 tokens
    Đã dùng 0%0
    GPT-4o
    Giới hạn: 128.000 tokens
    Đã dùng 0%0
    GPT-4o mini
    Giới hạn: 128.000 tokens
    Đã dùng 0%0
    GPT-4 Turbo
    Giới hạn: 128.000 tokens
    Đã dùng 0%0
    Anthropic

    Anthropic

    Approximate
    Claude Opus 4
    Giới hạn: 200.000 tokens· ước tính
    Đã dùng 0%0
    Claude Sonnet 4
    Giới hạn: 200.000 tokens· ước tính
    Đã dùng 0%0
    Claude 3.5 Sonnet
    Giới hạn: 200.000 tokens· ước tính
    Đã dùng 0%0
    Claude 3.5 Haiku
    Giới hạn: 200.000 tokens· ước tính
    Đã dùng 0%0
    Google

    Google

    Approximate
    Gemini 2.5 Pro
    Giới hạn: 1.000.000 tokens· ước tính
    Đã dùng 0%0
    Gemini 2.0 Flash
    Giới hạn: 1.000.000 tokens· ước tính
    Đã dùng 0%0
    Gemini 1.5 Pro
    Giới hạn: 1.048.576 tokens· ước tính
    Đã dùng 0%0
    Gemini 1.5 Flash
    Giới hạn: 1.048.576 tokens· ước tính
    Đã dùng 0%0
    Meta

    Meta

    Approximate
    Llama 4 Maverick
    Giới hạn: 1.000.000 tokens· ước tính
    Đã dùng 0%0
    Llama 3.3 70B
    Giới hạn: 128.000 tokens· ước tính
    Đã dùng 0%0
    DeepSeek

    DeepSeek

    Approximate
    DeepSeek-V3
    Giới hạn: 128.000 tokens· ước tính
    Đã dùng 0%0
    Kết quả cho các mô hình OpenAI sử dụng bộ tokeniser chính thức qua gpt-tokenizer. Kết quả cho Anthropic, Google, Meta và DeepSeek là giá trị ước tính vì thuật toán của họ không được công khai.

    Hướng dẫn sử dụng

    Làm theo các bước đơn giản sau để nhận kết quả chuẩn xác nhất.

    1Dán câu lệnh prompt hoặc mã nguồn của bạn để xem số lượng token tương ứng trên các mô hình AI phổ biến.
    2Quan sát kết quả: Chúng tôi sử dụng bộ mã hóa token chính thức của OpenAI cho các dòng GPT và thuật toán ước lượng chuẩn mực cho Claude hay Gemini.
    3Theo dõi thanh dung lượng ngữ cảnh để biết prompt của bạn đang chiếm bao nhiêu phần trăm bộ nhớ của mô hình.
    4Lựa chọn đối chiếu giữa các phiên bản mô hình AI hàng đầu như GPT-4o, Claude 3.5, Llama hay DeepSeek.
    5Bấm nút Đặt lại để xóa nội dung soạn thảo và chuẩn bị cho câu lệnh prompt tiếp theo.

    Câu hỏi thường gặp

    Giải đáp các thắc mắc phổ biến nhất liên quan đến công cụ.

    Đối với OpenAI, chúng tôi sử dụng chính xác bộ tokeniser chính thức của API (o200k_base và cl100k_base). Đối với các nhà cung cấp khác (Claude, Gemini), do thuật toán của họ không được công bố công khai, chúng tôi áp dụng phương pháp ước lượng chuẩn với độ chính xác cao khoảng 5-15%.

    OpenAI liên tục nâng cấp từ điển token hóa cho các mô hình mới hơn như GPT-4o (sử dụng o200k_base), giúp nén văn bản hiệu quả hơn và sử dụng ít token hơn so với các thế hệ cũ như GPT-4 Turbo.

    Do Anthropic và Google không cung cấp thư viện mã nguồn mở cho bộ token hóa của họ, chúng tôi sử dụng thuật toán đại diện tối ưu nhất. Các chỉ số này được gắn nhãn 'ước tính' (approx) để bạn tiện theo dõi.

    Cửa sổ ngữ cảnh là dung lượng bộ nhớ làm việc trực tiếp của một mô hình AI: Đây là giới hạn tổng số token tối đa (bao gồm cả prompt của bạn và câu trả lời sinh ra) mà mô hình có thể xử lý trong một phiên làm việc.

    Màu vàng cảnh báo bạn đang tiến gần đến giới hạn bộ nhớ của mô hình. Màu đỏ cảnh báo bạn đã vượt quá giới hạn tối đa, điều này sẽ khiến API từ chối phản hồi yêu cầu.

    Tuyệt đối không. Quá trình tính toán token diễn ra hoàn toàn bằng JavaScript trong trình duyệt của bạn. Câu lệnh và mã nguồn của bạn không bao giờ gửi đi bất cứ đâu.

    Cách thức hoạt động

    Tìm hiểu phương pháp luận, công thức toán học và nguyên lý kỹ thuật của công cụ này.

    Đừng để lãng phí ngữ cảnh: Làm chủ việc đếm token trong kỷ nguyên AI

    Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) không đọc văn bản theo từng từ nguyên vẹn mà phân tách chúng thành các mảnh nhỏ gọi là "token". Token chính là đơn vị tiền tệ thực tế trong thế giới trí tuệ nhân tạo: Chúng quyết định chi phí gọi API và giới hạn lượng thông tin mà AI có thể ghi nhớ cùng một lúc. Công cụ đếm token của công cụ của chúng tôi giúp bạn nhìn thấy chính xác cách AI phân tách câu từ của bạn.

    Why Every Token Counts

    Cửa sổ ngữ cảnh (Giới hạn bộ nhớ): Mỗi mô hình AI đều có một giới hạn token tối đa. Nếu prompt của bạn quá dài, AI sẽ tự động cắt xén phần đầu của cuộc trò chuyện. Công cụ của chúng tôi giúp bạn biết rõ dung lượng còn lại.

    Chi phí cuộc gọi API: OpenAI, Anthropic và Google tính phí dịch vụ dựa trên số lượng token chứ không phải số từ. Việc kiểm soát số token trước khi gửi giúp bạn tránh được những khoản phí bất ngờ.

    How We Calculate Your Counts

    OpenAI (Chính xác tuyệt đối): Đối với GPT-4o, GPT-4 và GPT-3.5, chúng tôi áp dụng thư viện chuẩn tiktoken (o200k_base và cl100k_base), cho kết quả trùng khớp 100% với API sản phẩm.

    Claude, Gemini và Llama (Ước tính độ chính xác cao): Do các nhà cung cấp này không công khai thư viện token hóa, chúng tôi sử dụng các thuật toán đại diện tiêu chuẩn với độ chính xác đạt từ 90% đến 95%.

    Mô hình AINhà cung cấpCửa sổ ngữ cảnhĐộ chính xác
    GPT-4o (và mini)OpenAI128.000 tokensChính xác
    GPT-4 TurboOpenAI128.000 tokensChính xác
    Claude 3.5 (Sonnet/Haiku)Anthropic200.000 tokensƯớc tính
    Gemini 1.5 (Pro/Flash)Google1.000.000+ tokensƯớc tính
    Llama 3 (70B/8B)Meta128.000 tokensƯớc tính

    Pro Tips for Prompt Engineering

    Hệ thống RAG và tài liệu dài: Nếu bạn đang xây dựng hệ thống tìm kiếm tài liệu thông minh, việc chia nhỏ dữ liệu thành các đoạn phù hợp giúp tối ưu hóa ngữ cảnh mà không làm lãng phí token.

    Tối ưu câu lệnh hệ thống (System Prompt): Các chỉ dẫn ban đầu cũng tiêu tốn token; việc viết ngắn gọn, xúc tích sẽ để dành nhiều không gian hơn cho nội dung của người dùng.

    Private and Secure

    Quyền riêng tư là ưu tiên hàng đầu của các kỹ sư. Mã nguồn và các ý tưởng kinh doanh bí mật của bạn không bao giờ bị chuyển lên máy chủ hay chia sẻ với bất kỳ bên thứ ba nào.

    Cập nhật gần nhất:

    Công cụ văn bản liên quan

    Khám phá thêm các công cụ tương tự để tăng tốc quy trình làm việc của bạn.

    Đếm từ và ký tự

    Đếm số từ, ký tự, câu và đoạn văn cùng thời gian đọc ước tính.

    Làm sạch văn bản ChatGPT

    Làm sạch văn bản từ AI, loại bỏ ký tự ẩn, khoảng trắng thừa và định dạng lạ.

    Định dạng JSON

    Làm đẹp, xác thực cú pháp và nén mã JSON với tô màu cú pháp trực quan.

    Chuyển đổi kiểu chữ

    Chuyển đổi kiểu chữ: Chữ hoa, chữ thường, Tiêu Đề, camelCase, snake_case.